Con el apoyo de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, empresas de diversos sectores han estado aplicando estrategias de inteligencia empresarial, automatización y personalización para crear una experiencia de usuario más notable y positiva.
Las nuevas tecnologías ayudan a crear una proximidad con el cliente como nunca antes se había visto. Con las herramientas adecuadas, los procesos de comprensión de las necesidades de cada consumidor y de creación de conexiones directas entre empresa y cliente resultan más sencillos.
Hoy en día, trabajar con inteligencia artificial y sus soluciones de aprendizaje automático, automatización y personalización son grandes diferenciales para promover una experiencia de consumo más mejorada.
Siga leyendo para comprender cómo la IA crea nuevas posibilidades para el éxito de los clientes.
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
El concepto de inteligencia artificial no es, en sí mismo, una novedad. El término se refiere a sistemas y/o máquinas capaces de absorber, analizar y organizar datos para aprender a identificar patrones, reacciones, situaciones y mejorar continuamente.
La inteligencia artificial se parece a la humana en que va más allá de seguir órdenes concretas; estos sistemas "aprenden" a pensar basándose en modelos bien programados, con inmensos volúmenes de datos disponibles y una potencia de cálculo superpotente para procesarlos.
Para prácticamente todos los sectores de productos y servicios, la inteligencia artificial ofrece ventajas como:
- Chatbots de atención al cliente;
- Motores de búsqueda;
- Automatización de tareas;
- Reconocimiento facial y del habla;
- Soluciones de inteligencia empresarial.
Inteligencia artificial en la empresa: inteligencia empresarial y decisiones basadas en datos
Con el poder de absorber y organizar información a partir de datos brutos, las empresas tienen a su alcance algo muy valioso: desarrollar estrategias de inteligencia empresarial.
A través del Machine Learning y de la capacidad de procesamiento de datos de la IA, es posible obtener importantes insights, que van desde patrones internos de la empresa, con lecturas sobre optimización de flujos, evaluaciones de riesgos, gestión de recursos, variación de demandas y accesos de empleados, por ejemplo, hasta análisis de tendencias de diversos segmentos, reconocimiento de patrones de compra y predicciones de mercados internacionales.
Ideas y estrategias para atraer clientes
Con la información extraída de los datos, los socios, directivos y otros responsables de la toma de decisiones pueden disponer de una orientación más directa a la hora de elegir. Y estas decisiones más inteligentes y asertivas no se limitan únicamente a los aspectos comerciales de una empresa, como la fijación de precios o las definiciones de mercado.
Al comprender el comportamiento de los clientes actuales y potenciales y tener una mejor visibilidad de sus dolores, sus necesidades y sus expectativas, puede desarrollar una táctica de acercamiento mucho más eficaz.
Además de optimizar el acercamiento a los consumidores, el análisis de datos combinado con la automatización facilitada por la inteligencia artificial, amplía el abanico de posibilidades para personalizar el viaje del consumidor.
Trabajar con un recorrido del cliente personalizado es una forma estupenda de destacar y crear experiencias positivas
Cuando el cliente busca satisfacer una necesidad y encuentra un recorrido de compra satisfactorio, la probabilidad de fidelización es mucho mayor.
Esta satisfacción en la experiencia debe ir más allá de la calidad de los productos, las soluciones y los servicios, las facilidades de pago y los plazos de entrega y/o ejecución; el consumidor quiere sentirse el centro de ese negocio.
Las experiencias positivas son el resultado del equilibrio entre automatización y humanización
Crear automatizaciones con inteligencia artificial es importante para la economía, la escalabilidad y la agilidad en la atención al cliente, pero hay que tener cuidado de no ser invasivos con los consumidores ni olvidar el lado humano, especialmente en la resolución de problemas.
El aprendizaje automático, la cultura corporativa de decisiones basadas en datos y un modelo de negocio centrado en el consumidor son herramientas que ayudan a crear una ventaja competitiva y a diferenciar a una empresa en el mercado.
¿Qué es el aprendizaje automático?
En traducción libre, la expresión es "aprendizaje automático". Este subcampo de la IA trabaja principalmente en la identificación de patrones.
Al reconocer los patrones de consumo de un cliente, por ejemplo, el sistema puede sugerir otros servicios y/o soluciones que se ajusten a lo que el cliente suele necesitar.
Los algoritmos de las redes sociales y las plataformas de streaming como Netflix emplean el aprendizaje automático para conocer a los usuarios y saber cómo hacer recomendaciones de contenidos personalizadas para cada uno de ellos en función de los patrones de comportamiento observados.
Centrarse en el consumidor: personalización y fidelización del cliente
Como ya se ha dicho, aunque se vea facilitada por herramientas automatizadas, la personalización no puede existir separada del hecho humano.
El factor diferenciador es aprovechar la información obtenida y utilizarla para crear un viaje del consumidor que se adapte a su comportamiento, incluidos puntos de contacto cercanos entre los equipos de la empresa y el cliente.
La fidelidad procede precisamente de la satisfacción con todo este recorrido. Y una verdad recurrente en todos los sectores es que los costes de mantener a un consumidor son inferiores a lo que se invierte para ganar un nuevo cliente.
¿Cómo implantar las nuevas tecnologías en su empresa?
Insertar nuevas tecnologías y consolidarlas con éxito son procesos difíciles. Además de elegir las inversiones más adecuadas, es importante planificar el calendario de implantación, incluir la formación, etc.
Por eso es tan importante contar con la ayuda de expertos.
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