Los retos de Edge computing y cómo afrontarlos

26/01/2021

En el constante ir y venir entre la TI centralizada y la descentralizada, empezamos a ver las limitaciones de una TI que depende de cientos o miles de servidores que ejecutan aplicaciones en centros de datos consolidados.

Los nuevos tipos de cargas de trabajo, la informática distribuida y la llegada del Internet de los objetos han desplazado la informática hacia el borde de la red.

En lugar de centralizar toda la informática en el centro de datos, las empresas están descubriendo que el Edge Computing acerca la informática a una gran masa de datos, pero también plantea una nueva serie de retos para la red.

¿Qué es Edge Computing y cuáles son sus principales retos?

Edge Computing es una arquitectura distribuida de tecnologías de la información (TI) en la que los datos del cliente se procesan en el borde de la red, lo más cerca posible de la fuente de origen.

Los datos son la savia de la empresa moderna, ya que proporcionan información valiosa sobre el negocio y permiten controlar en tiempo real procesos y operaciones empresariales críticos.

Las empresas de hoy en día están inundadas por un océano de datos y se pueden recopilar de forma rutinaria enormes cantidades de datos de sensores y dispositivos IoT que operan en tiempo real desde ubicaciones remotas y entornos operativos inhóspitos en casi cualquier parte del mundo.

Pero esta avalancha virtual de datos también está cambiando la forma en que las empresas se enfrentan a la informática. El paradigma informático tradicional, basado en un centro de datos centralizado y la Internet cotidiana, no es adecuado para mover ríos de datos del mundo real en crecimiento infinito.

Las limitaciones de ancho de banda, los problemas de latencia y los cortes imprevisibles de la red pueden conspirar para poner en peligro estos esfuerzos. Las empresas están respondiendo a estos retos de datos mediante el uso de la arquitectura de computación de borde.

En términos más sencillos, la computación de borde traslada parte de los recursos de almacenamiento y computación fuera del centro de datos central y los acerca a la fuente de los propios datos.

En lugar de transmitir los datos brutos a un centro de datos central para su procesamiento y análisis, este trabajo se lleva a cabo donde se generan realmente los datos, ya sea en una tienda minorista, una fábrica, una empresa de servicios públicos en expansión o una ciudad inteligente.

Sólo el resultado de este trabajo de edge computing, como información empresarial en tiempo real, previsiones de mantenimiento de equipos u otras respuestas procesables, se envía de vuelta al centro de datos principal para su revisión y posterior interacción humana.

Estos son los retos más importantes de Edge Computing que las empresas deben tener en cuenta.

1. ancho de banda de la red

El ancho de banda de la red cambia a medida que las empresas trasladan la informática y los datos a los extremos. Tradicionalmente, las empresas asignan más ancho de banda a los centros de datos y menos a los terminales. Edge Computing está generando la necesidad de más ancho de banda de red.

2. Informática distribuida

Las empresas tendrán que considerar la localización de la presencia como un aspecto adicional del caso de uso de la informática. Los modelos informáticos consolidados se están disipando y la red es un elemento informático clave, debido al mayor tráfico este-oeste.

Por ejemplo, la informática distribuida en un microcentro de datos remoto puede consumir tantos recursos como en un centro de datos centralizado.

3. Latencia

Al localizar el Edge Computing -donde la computación está más cerca de los datos recogidos-, se reduce la latencia de las aplicaciones, así como la latencia en la toma de decisiones. Menos movimientos de ida y vuelta del borde al centro se traducen en respuestas y acciones más rápidas.

Pero con la informática ubicada tanto en el núcleo como en el extremo, los datos de las aplicaciones atraviesan la red en cada dirección, compartiendo datos y lidiando con los derechos de acceso.

4. Seguridad y accesibilidad

Con la informática y las aplicaciones centralizadas en un centro de datos, Las empresas pueden normalizar la seguridad técnica y física construyendo un muro virtual en torno a los recursos.

Edge Computing cambia la huella de seguridad, ya que exige que los servidores remotos tengan los mismos modelos de seguridad física y de red para reflejar la ubicación y los patrones de tráfico.

Los equipos de TI tendrán que asignar claramente el acceso de los usuarios, ya que la computación de borde puede requerir derechos de acceso para los usuarios en un número significativamente mayor de dispositivos.

5. Copia de seguridad

El modelo de edge computing suele estar orientado por la ubicación de creación de los datos. Las empresas necesitan una estrategia global de protección de datos que pueda comprender los datos independientemente de su ubicación.

Los requisitos de ancho de banda de la red serán tan críticos como las consideraciones sobre los medios de almacenamiento a la hora de decidir cómo proteger estos activos, porque hacer copias de seguridad a través de la red puede no tener sentido.

6. 6. Almacenamiento de datos

Los datos son un activo empresarial importante, y su recopilación en la periferia plantea nuevos retos y puede generar responsabilidades si no se gestionan de acuerdo con las normas vigentes sobre tratamiento de datos.

El almacenamiento y el acceso a los datos son esenciales, y ambos deberán abarcar la red como parte del ciclo de vida de los datos..

7. Control y gestión

La ubicación del borde puede ser flexible: dentro de una empresa, en una nube privada o incluso en una nube pública. pero la gestión y el control deben seguir los mismos procedimientos y protocolos, independientemente de la ubicación física del borde.

Lo ideal es que las empresas utilicen las últimas herramientas de orquestación para ayudar a gestionar y controlar las aplicaciones de forma coherente, independientemente de su ubicación.

8. Escalabilidad

Añadir más dispositivos conectados en el perímetro aumenta la escala global de todo aquello con lo que trabajan los equipos de TI. Edge Computing no solo implica más servidores en el perímetro, sino un aumento de escala en todas las disciplinas informáticas: informática, redes, almacenamiento, gestión, seguridad, licencias, etc.

Las empresas tienen que darse cuenta de esto a medida que trasladan las aplicaciones a la red periférica: la computación periférica no sólo implica más hardware en una ubicación remota, sino que su efecto se extiende a todo lo que tocan las TI.

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