Con el apoyo de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, empresas de diversos sectores han aplicado estrategias de inteligencia de negocio, automatización y personalización para crear una experiencia de usuario más memorable y positiva.
Las nuevas tecnologías están ayudando a crear una relación más estrecha que nunca con los clientes. Con las herramientas adecuadas, el proceso de comprender las necesidades de cada consumidor y crear conexiones directas entre empresa y cliente resulta más sencillo.
Hoy en día, trabajar con inteligencia artificial y sus soluciones de aprendizaje automático, automatización y personalización es un gran diferenciador para promover una mejor experiencia del cliente.
Siga leyendo para comprender cómo la IA crea nuevas posibilidades para el éxito de los clientes.
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
El concepto de inteligencia artificial no es nuevo en sí mismo. El término se refiere a sistemas y/o máquinas capaces de absorber, analizar y organizar datos para aprender a identificar patrones, reacciones, situaciones y mejorar continuamente.
La inteligencia artificial se parece a la humana en que va más allá de seguir órdenes concretas; estos sistemas "aprenden" a pensar basándose en modelos bien programados, con enormes volúmenes de datos disponibles y una potencia de cálculo superpotente para su procesamiento.
Para prácticamente todos los sectores de productos y servicios, la inteligencia artificial aporta ventajas como:
- Chatbots de servicio;
- Motores de búsqueda;
- Automatización de tareas;
- Reconocimiento facial y del habla;
- Soluciones de inteligencia empresarial.
Inteligencia artificial en la empresa: inteligencia empresarial y decisiones basadas en datos
Con el poder de absorber y organizar información a partir de datos brutos, las empresas tienen algo muy valioso a su alcance: desarrollar estrategias de inteligencia empresarial.
A través del Machine Learning y la capacidad de procesamiento de datos de la IA, es posible obtener importantes insights, que van desde patrones internos de la empresa, con lecturas sobre optimización de flujos, evaluaciones de riesgos, gestión de recursos, demandas variables y acceso de empleados, por ejemplo, hasta análisis de tendencias de diferentes segmentos, reconocimiento de patrones de compra y predicciones de mercados internacionales.
Ideas y estrategias para atraer clientes
Con la información extraída de los datos, los socios, directivos y otros responsables de la toma de decisiones pueden disponer de una orientación más directa a la hora de elegir. Y estas decisiones más inteligentes y asertivas no se limitan a los aspectos comerciales de una empresa, como el precio o las definiciones del mercado.
Comprender el comportamiento de los clientes actuales y potenciales y conocer mejor sus problemas, necesidades y expectativas permite desarrollar una táctica de acercamiento mucho más eficaz.
Además de optimizar el acercamiento a los consumidores, el análisis de datos combinado con la automatización facilitada por la inteligencia artificial amplía el abanico de posibilidades de personalización del viaje del consumidor.
Trabajar con un recorrido del cliente personalizado es una forma estupenda de destacar y crear experiencias positivas
Cuando el cliente busca satisfacer una necesidad y encuentra un recorrido de compra satisfactorio, la probabilidad de fidelización es mucho mayor.
Esta satisfacción en la experiencia debe ir más allá de la calidad de los productos, las soluciones y los servicios, las facilidades de pago y los plazos de entrega y/o ejecución; el consumidor quiere sentirse el centro de ese negocio.
Las experiencias positivas son el resultado del equilibrio entre automatización y humanización
Crear automatizaciones con inteligencia artificial es importante por el ahorro de costes, la escalabilidad y la agilidad de la atención al cliente, pero hay que tener cuidado de no ser invasivos con los consumidores ni olvidar el lado humano, sobre todo a la hora de resolver problemas.
El aprendizaje automático, una cultura corporativa de decisiones basadas en datos y un modelo de negocio centrado en el consumidor son herramientas que ayudan a crear una ventaja competitiva y hacen que una empresa destaque en el mercado.
¿Qué es el aprendizaje automático?
En traducción libre, la expresión es "aprendizaje automático". Este subcampo de la IA trabaja principalmente para identificar patrones.
Al reconocer las pautas de consumo de un cliente, por ejemplo, el sistema puede sugerirle otros servicios y/o soluciones acordes con lo que suele necesitar.
Los algoritmos de las redes sociales y las plataformas de streaming como Netflix utilizan el aprendizaje automático para conocer a los usuarios y hacer recomendaciones de contenidos personalizadas para cada uno de ellos, según los patrones de comportamiento observados.
Centrarse en el consumidor: personalización y fidelización del cliente
Como ya se ha dicho, aunque se vea facilitada por herramientas automatizadas, la personalización no puede existir al margen del hecho humano.
La diferencia consiste en aprovechar los conocimientos adquiridos y utilizarlos para crear un recorrido del consumidor que se ajuste a sus comportamientos, incluyendo puntos de contacto estrechos entre los equipos de la empresa y el cliente.
La fidelidad procede precisamente de la satisfacción con todo el recorrido. Y una verdad recurrente en todos los sectores es que el coste de mantener a un cliente es inferior al de captar uno nuevo.
¿Cómo implanta las nuevas tecnologías en su empresa?
Introducir nuevas tecnologías y consolidarlas con éxito son procesos difíciles. Además de elegir las inversiones más adecuadas, es importante planificar el calendario de implantación, incluir la formación, etc.
Por eso es tan importante contar con la ayuda de expertos.
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