La supervisión de la red abarca varios segmentos, como el análisis del tráfico de red, la detección y respuesta a la red, la visibilidad de la red y la supervisión del rendimiento de la red.
Aunque los términos suelen solaparse entre proveedores, productos y firmas de analistas, las empresas confían en estos factores.herramientas para supervisar y proteger sus redesy más aún cuando las amenazas a la red aumentan y evolucionan en medio de la pandemia COVID-19, entre otras crisis mundiales.
A medida que las empresas pasan a tener trabajadores remotos, necesitan adaptarse rápidamente a la afluencia de tráfico VPN y web, contando con el aumento de la capacidad de tráfico, al tiempo que se facilitan las políticas de seguridad.
Las redes corporativas se extienden ahora más allá de la típica oficina corporativa hasta los hogares de los empleados, con distintos niveles de conectividad fiable y segura.
Los ciberataques surgen cuando actores malintencionados atacan las vulnerabilidades de la red con ransomware, phishing y malware. Los ataques persisten, lo que aumenta la importancia de la supervisión de la red como objetivo empresarial vital.
Por ello, los equipos de redes y seguridad necesitan asegurar el acceso remoto, proporcionar herramientas de colaboración y supervisar las distintas conexiones y el tráfico, todo lo cual impulsa el crecimiento del mercado de la supervisión de redes.
La supervisión de redes converge con la seguridad
Según Global Market Insights en su informe "Network Traffic Analytics Market", se espera que el mercado de análisis de tráfico de red crezca a una tasa anual de 17% entre 2020 y 2026, alcanzando los $ 4.500 millones de dólares.
Del mismo modo, Gartner predice que el mercado mundial de monitorización y diagnóstico del rendimiento de redes alcanzará casi los 3.000 millones de dólares en 2020 y crecerá a una tasa anual del 12,1% hasta 2023.
Y según 451 Research, el mercado de detección y respuesta a las redes está creciendo a medida que las empresas implantan herramientas para detectar amenazas antes de que penetren en la red.
Con los mercados de supervisión y seguridad de redes preparados para crecer, el las empresas dan prioridad a la supervisión de la red, aunque ésta se centre en la seguridad.
Cada vez más, las empresas descubren que las herramientas tradicionales de diagnóstico y supervisión del rendimiento de la red convergen con las herramientas de análisis de seguridad -como el análisis del tráfico de red-, especialmente a medida que los proveedores renuevan sus productos para ofrecer capacidades de detección de amenazas más completas, señala Gartner en su informe.
Los objetivos de las operaciones de red se alinean cada vez más con las operaciones de seguridad
Muchos equipos de red pueden optar por introducir cambios en las herramientas de supervisión y diagnóstico del rendimiento de la red aumentando el rendimiento, reduciendo la latencia o automatizando determinados procesos con nuevo hardware y software. Pero estos cambios no ofrecen lo que las herramientas modernas de supervisión de redes pueden.
De hecho, las herramientas de red tradicionales tienen la capacidad de recopilar y almacenar de forma centralizada datos de captura de paquetes, pero los equipos informáticos no suelen disponer de medios sostenibles para analizar grandes cantidades de datos en cuanto a rendimiento y seguridad.
De este modo, las herramientas modernas de rendimiento de red ofrecen las mismas funciones con el añadido de análisis avanzados que se han mejorado con aprendizaje automático e IA, lo que les permite analizar el tráfico de red y detectar amenazas.
Como resultado, los límites entre la supervisión y el diagnóstico tradicionales del rendimiento de la red y el segmento más evolutivo de detección y respuesta de la red se han difuminado.
Supervisión y diagnóstico del rendimiento de la red en beneficio de la seguridad de la empresa
Básicamente, las herramientas de monitorización y diagnóstico del rendimiento de la red recopilan datos de tráfico y métricas del estado de la red a partir de dispositivos de red y paquetes de red sin procesar para identificar las causas fundamentales de las degradaciones del rendimiento.
Estas herramientas utilizan funciones de AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI) para predecir el comportamiento de la red y análisis en tiempo real para evaluar su rendimiento.
Muchos proveedores están empezando a introducir el uso de análisis basados en IA y aprendizaje automático para mejorar la detección de anomalías y el análisis de la causa raíz. Así, el mercado de monitorización y diagnóstico del rendimiento de la red incluye segmentos como la monitorización del rendimiento de las aplicaciones, la monitorización de la infraestructura de TI y AIOps.
Además, las herramientas de detección y respuesta de red utilizan el aprendizaje automático y otras técnicas analíticas para detectar tráfico sospechoso en las redes corporativas. Estas herramientas evalúan constantemente los flujos de tráfico de red en tiempo real, analizando el comportamiento de la red y alertando a los equipos si detectan anomalías, garantizar la seguridad de las empresas.
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